Agentic for biz

 

Anh em làm dev, nhất là dân chuyên trị các dự án outsource, dạo này chắc nhẵn mặt với cái kịch bản: hễ mở dự án mới là y như rằng “triển khai Agentic trong SDLC”. Nào là lôi BMAD, Speckit vào, rồi đẻ ra một bầy nô lệ AI để chia nhau làm việc. Agent Dev thì viết code, Agent QA thì chạy test, Agent PM thì tự động gen ra ticket AC, token đốt như đốt rác

Skill với Markdown đẻ ra như rừng, prompt viết dài như quân Nguyên. Tóm lại là nuôi một đàn agent có khả năng tự lập kế hoạch, tự xách mông đi gọi API, tự làm task thay vì đợi con người gõ từng cái lệnh mỏi tay. Dev bây giờ đúng nghĩa “Human On the Loop” – xách ghế ngồi quan sát bầy đệ làm rồi review output. Cứ 10 dự án thì 7-8 cái đi theo lối mòn này. Thậm chí có mấy thanh niên lươn lẹo, bê nguyên xì mấy cái markdown Speckit có sẵn về làm slide chém gió tung trời là “em tự build công cụ tăng năng suất” để lùa mấy sếp ,làm ông tác giả thật (giấu tên) xem khóc méo mồm. Nhà nhà làm SDLC Agentic, riết rồi nó thành một sự lạm phát tool.

Tuy nhiên, giữa cái thời buổi lạm phát đó, có một hướng đi mới mà ae dev có thể ngâm cứu và thị tẩm thử: Xây dựng Agentic cho các bài toán Business (Biz) cụ thể.

Claim Intake (Tiếp nhận bồi thường bảo hiểm)

Ai là khách ruột của AIA, Prudential chắc quen với process claim bảo hiểm rồi. Nhỡ ốm đau, tai nạn đụng xe thì vào app nhập form submit đòi bồi thường. Đằng sau cái form đó là một quy trình chạy cơm của 1 tá em nhân viên. Giờ có Agentic thì quy trình nó “công nghiệp” hẳn. Quẳng nguyên cục hồ sơ vào, con Agent số 1 nhảy ra bóc tách dữ liệu từ nét chữ bác sĩ như gà bới. Bóc xong, nó ném data cho con Agent số 2 để soi chiếu với hợp đồng. Thấy có mùi “phông bạt” hay khai khống, nó tự động cắm cờ đỏ báo sếp; còn hợp lệ thì tự động lên lệnh chuyển tiền. Phê duyệt siêu tốc, không cần ngủ trưa, không than vãn, cũng chẳng bao giờ lén xem top-top trong giờ làm. Và thế là các hệ thống agent chuyên dụng như FNOL Agent, Doc Intel Agent chính thức ra đời.

Healthcare (Y tế)

Không chỉ dừng lại ở việc AI hỗ trợ đọc X-quang, mấy con Agent này giờ lên hẳn chức “Y tá trưởng”. Bệnh nhân vừa gọi điện, một em Agent sẽ tự động lùng sục tiền sử bệnh án đa hệ thống, đối chiếu triệu chứng rồi lẳng lặng xếp lịch với đúng bác sĩ chuyên khoa phù hợp nhất. Sáng hôm sau bác sĩ đến phòng khám, chưa kịp nhấp ngụm cà phê là trên màn hình đã có sẵn bản tóm tắt tình trạng và 3 option phác đồ điều trị do một em Agent khác soạn sẵn dâng lên tận miệng.

Ngành Massage & Spa

Nâng tầm trải nghiệm của các “thượng đế”. Hiện tại việc booking toàn dùng chatbot “chạy bằng cơm”: lóc cóc gửi ảnh KTV cho khách, đợi khách chốt số, schedule, rồi lúi húi xếp lịch, giữ slot; quá giờ khách bom hàng không đến lại lật đật đi release slot. Quy trình này sinh ra cả rổ “human mistake”: gửi nhầm ảnh khiến khách chửi là tráo hàng, hay book sai slot làm khách đến nơi thì KTV đã lên phòng với người khác. Nhưng khi tậu một hệ thống agent thì cuộc chơi khác hẳn:

Agent Lễ tân (Booking & Routing): Được cấp quyền gọi API lịch hẹn, tự động check lịch trống của KTV, giữ slot, nhả slot, xử lý mượt mà mọi yêu cầu dời/hủy lịch mà không bao giờ bị đúp khách.

Agent tư vấn: Khai thác long-term memory để bám sát gu của khách. Ví dụ: Anh A gu “mình dây cây cảnh”, chú B lại hệ “múp chubby”. Dựa vào data này, nó tự động match đúng KTV có “thế mạnh” tương ứng mà không cần khách phải trình bày lại sở thích mỗi lần ghé thăm.

Đem Agentic đi giải quyết các bài toán Biz ngách mới chính là một hướng đi hợp lý để ae dev tham khảo. Thực tế là rất nhiều khách hàng lớn bên mảng bảo hiểm, y tế mà tôi đang làm cũng đã bắt đầu rót tiền để build team nghiên cứu