Microsoft Cognitive Service - công nghệ kính chiếu yêu _Part 1

Thế gian ngày nay, công nghệ phát triển, kĩ thuật tiến bộ. Vùng đất An Nam dân quốc nguyên khí cường thịnh, nhân lực vô số, là nơi chiếm cứ bền vững của các tập đoàn IT outsourcing, trong đó đặc biệt có một tập đoàn đứng đầu là Fsoft, quân số lên tới vạn người.
Tuy nhiên, thị trường outsource sức cạnh tranh ngày càng lớn, Fsoft tuy đông quân, ưu thế về giá rẻ, nhưng chất thì “tiền nào của nấy”.


Môn chủ Fsoft là Hoàng Lão Tà vì đặt mục tiêu 1B2020 mà lao tâm khổ tứ, sau đó nhờ được cao nhân mách rằng “ Ở xứ Phù Tang xa xôi, Thiên Hoàng có bộ kinh “Kaizen”, ghi lại triết lí cải tiến sản xuất, có thể giúp Fsoft đạt mục tiêu 1B2020, hùng bá thiên hạ.”
Hoàng Lão Tà mừng lắm liền sai 2 người đệ tử chân truyền là Đường Đạo Văn và Tôn Đạo Code, khăn gói lên đường sang nước Phù Tang onsite, gặp Thiên Hoàng cầu kinh Kaizen
Trước khi đi, ông có nhắn rằng
“Các ngươi đi onsite lần này, không thành công cũng phải thành nhân, nếu thất bại thì về làm công nhân hết.
Học được kinh Kaizen, phải về nước tận lực cống hiến, đừng nhưng kẻ khác hiến thì ít mà bắt dân cống thì nhiều”
Hai thầy trò lạy tạ rồi ra đi.
Đường đến Phù Tang mười vạn tám nghìn dặm, núi non hiểm trở, yêu ma quỷ quái khắp nơi. Trên đường đi, sư phụ Đường Đạo Văn bị một con yêu nữ dùng sắc đẹp mê hoặc bắt đi.
Tôn Đạo Code mặc dù có mắt lửa ngươi vàng dùng thuật toán OpenCV để nhận dạng mặt người mà vẫn ko biết được con yêu nữa này tên gì nguồn gốc ở đâu
Vô phương, Tôn Đạo Code đành đáp air plane sang Sillicon Valley, gặp Bồ Tát Bill Gate cầu cứu. Bill Gate nghe xong cười nói
“Mắt người dùng thuật toán Face recognition quá đát rồi, bây giờ là phải xài Machine Learning, nay ta có bảo vật Kính Chiếu Yêu dùng Microsoft Cognitive Service uy lực vô song, bất kì con yêu quái nào dù muôn hình vạn trạng thế nào cũng nhận dạng được hết”
Công nghệ của ta là sử dụng sức mạnh của Machine Learning để dùng cho Computer Vision, ngươi xem hình dưới để biết “hàng” của ta ngon đến mức nào
Hãy xem đôi mắt lửa ngươi vàng của ngươi,để có thể nhận dạng mặt, ngươi phải nghiên cứu rất nhiều thuật toán khác nhau ví dụ như PCA , Bayesian Framework, Kernel Methods. Nhẹ thì phải dùng API OpenCV để viết app, nặng thì phải implement thuật toán from scratch, thực hiện tính toán Matrix rất nhiều, mắt ngươi xài chíp Celeron thì chạy sao nổi.
Chưa kể các thuật toán nhận dạng luôn có nhược điểm, nếu con yêu quái đó ẩn trong bóng tối, điều kiện ánh sáng khác nhau chắc gì đã detect được, lúc đó lại phải cải tiến thuật toán mời xài được
Nhưng Microsoft Cognitive Service thì khác, đây là bộ các API dùng ứng dụng trí tuệ nhận tạo, máy tính có thể tự học được được cách nhận dạng, nhận dạng càng nhiều thì càng chuẩn. Đó là điểm khác biệt
Các API của Cognitive Services được viết dưới dạng REST API do vậy ngươi có thể tích hợp các API này trên nhiều nền tảng khác nhau như iOS, Android, hay Windows Phone, chỉ cần có kết nối Internet.
P/S nhớ trả cho ta chút tiền phí dịch vụ để nuôi mấy thằng đệ của ta
Hiện tại dịch vụ của ta có 5 gói combo Vision, Speech, Language, KnowledgeSearch. Ngươi có thể chọn 1 trong 5 hoặc full services cũng có đủ hết
Microsoft Cognitive Services - APIs
Nếu mô tả hết các dịch vụ của ta thì nhiều không bút nào tả xiết, xe chở đấu đong cũng không xuể, nên ta chỉ giới thiệu ngươi một dịch vụ Vision API, ngươi có thể xài để nhận dạng con yêu nữ đã mê hoặc sư phụ ngươi.
Vision API
Đây là bộ API bá đạo và khủng nhất của ta nó bao gồm
Computer Vision
API này cho phép nhận dạng thuộc tính, vật thể trong ảnh và đưa ra mô tả, đọc được text trong ảnh dùng optical character recognition (OCR) và đặc biệt có thể nhận dạng được người nổi tiếng (Recognize celebrities)
Vào đây demo test thử là biết, hôm trước ta vừa test thử nhận dạng Sơn Tùng trong Lạc Trôi, kết quả khá OK
Face API
Nhận diện các khuôn mặt trong hình. Ngươi nếu xài Facebook thì chắc biết cái này. Ngươi có thể dùng API để training cho máy, giúp nó nhận diện người trong ảnh là ai nam hay nữ (Gerne detection), bao nhiêu tuổi, (gay thì ta chưa test)
Emotion API
API này cho phép xác định tâm trạng của người có trong bức hình xem họ đang vui, hạnh phúc hay tức giận, ngươi đưa ảnh vào và service sẽ trả về JSON data để ngươi phân tích
Cái này nếu đưa vào Chat Bot thì đảm bảo bá đạo
Video API
Một tập hợp các thuật toán xử lý video. Với Video API, ngươi có thể tích hợp các tính năng chỉnh sửa video bao gồm chống rung, phát hiện khuôn mặt người, phát hiện chuyển động hay tạo video thumbnail.
Sau đây ta hướng dẫn ngươi cách xài Vision API này để phát triển một ứng dụng Kính Chiếu Yêu để nhận dạng con yêu nữ kia
Sử dụng API này rất đơn giản, cứ theo hai bước là thành
  1. Đăng kí dịch vụ
Ta cho ngươi xài free cũng được 5000-10000 request / month cũng đủ dùng
Sau khi đăng kí thành công sẽ có API key
  1. Chọn API
Lựa chọn API cần dùng ở link dưới
Mỗi API sẽ có một URL riêng, ngươi tích hợp URL này vào app của ngươi rồi truyền tham số vào, service của ta sẽ trả về dữ liệu dạng JSON, ngươi parse JSON để lấy data là có kết quả. Đơn giản như đan rổ
Như vậy ngươi có thể tích hợp dịch vụ này của ta vào các ứng dụng Mobile như Android, iOS hay Web app, desktop app đều hoạt động hiệu quả
Nay ta cho ngươi kính chiếu yêu của ta, nó sử dụng công nghệ Cognitive Service, có thể hỗ trợ ngươi đủ thứ như face recoginition, face detection, emotion detection…Nó sẽ giúp ngươi phò tá sư phụ đến được xứ Phù Tang để cầu được chân kinh
Tôn Đạo Code nghe xong lạy tạ xách kính ra đi, gặp con yêu nữ đã bắt sư phụ mình, đại triển thần uy rút kính chụp hình con yêu nữ, có ngay kết quả trong vòng 1 nốt nhạc
Không những thế Kính Chiếu Yêu này còn tích hợp 1 Crawler có khả năng tự động tìm kiếm, thu thập thông tin về ma nữ này trên Internet, và submit tới Microsoft server.
Thì ra đây là Bách Shot Ma Nữ Ozawa đến từ Nhật Bổn, có yêu thuật “Hấp Tinh Đại Pháp” lợi hại vô song. Bao nhiêu anh hùng thiên hạ vì nó mà cạn kiệt tinh lực, dẫn tới thân bại danh liệt.
Kính Chiếu Yêu này được tích hợp công nghệ Micrsoft Coginitive thế nào, Crawler dùng thuật toán nào để có thể tìm kiếm được thông tin, lót dép hóng bài tiếp theo.

Powered by Blogger.